AI引领创新时代，大数据服务器5G未来至上

所谓的诚意是向石材敞开，聚集意味着扩大力量。人工智能技术的发展也与这座城市聚集在一起，建立了密切的关系。

就像提到自动驾驶一样，人们会想到对道路测试政策更开放的亚利桑那州，或者正在建立测试中心的中国长沙。当谈到机器人时，人们会想到日本，那里的机器人更为普遍。这些表面印象的背后与工业AI的发展密不可分。

从2014年到2019年，人工智能已经经历了“人工智能工业化”阶段-该技术从实验室转移到了应用程序。深度学习的作用，除了教AI下棋之外，还使AI能够实现其他各种商业价值。这就像翻译语言或根据用户偏好推荐产品一样。让AI成为一个行业并创造业务价值。
然而，随着5G，云计算和大数据等基础设施的普及，我们为AI设定了新的目标，如AIOT，工业互连和自动驾驶。我们希望它不仅可以服务于Internet，而且可以进入更广阔的现实世界，并加深该行业的细节。扮演一个角色。

这些目标通常需要整个城市带头，提供政策支持和输入技术方案，以帮助公司更好地发挥其能力。因此，我们看到，今年五月，工信部宣布了上海（浦东）人工智能创新应用试验区的建设; 10月，山东省济青人工智能创新应用试验区获批，成为全国第二个个人智能创新应用试验区。在今天在山东济南举行的世界人工智能融合发展大会上，济南-青岛人工智能创新应用试验区隆重揭幕。其中，济南将围绕人工智能计算设备建设计算能力支持系统，围绕数据资源池建设建设数据资本，为全省乃至全国的人工智能产业发展提供基础设施支持。

IDC最新发布的《 2019年上半年中国人工智能基础设施市场研究报告》显示，浪潮人工智能服务器销售额达到4.2亿美元，市场份额为50.2%，在中国具有较大优势位居第一。自2017年以来，AI Server一直以50%以上的市场份额引领市场。

也就是说，在AI的三个关键要素（例如算法，计算能力和数据）中，将近一半的中国AI计算由自己的力量来支持。较早地关注AI计算，并与BAT等互联网公司密切合作，而BAT现在已成为AI的关键创新力量。

工业人工智能：经历颠簸并到达富矿
那么，人工智能工业化阶段积累的各种能力将如何在工业人工智能化阶段发挥作用呢？
我们首先要知道的是，行业AI意味着AI能力不再仅仅适用于互联网和金融等具有更好数字条件的场景，而是适用于行业的每个细节。我们知道，每种技术深入行业的次数越多，其需求就越大。此时，要探索的AI技术公司和行业市场已开始显示出许多差异。
像许多AI技术公司一样，算法API通过公共云进行部署，但是许多公司都有私有云交付要求。另一个例子是AI技术公司渴望建立B端销售系统，并且他们希望专注于研发以继续追求日新月异的技术。特别是，人工智能技术公司在开发算法时通常会在同一场景中发展，而工业AI的着陆场景通常是垂直且精细的。

实际上，面对工业人工智能，富矿的价值更高，自然的需求是更加细致的分工。代表政府和城市公共服务部门的分工是主动打开大门。它还需要整个集成，合作和生态友好型企业等浪潮，以帮助技术企业走过通往富矿的坎rough之路。作为AI服务器市场份额的绝对领导者，浪潮已经与80多家人工智能公司建立了合作伙伴关系，从而使其在工业AI中的解决方案得以迅速推广和扩展。此外，浪潮已经创建了各种成功的合作模式，帮助AI企业的算法进入实际的应用场景。可以说，在工业AI方面有足够的经验。
在这种分工模式下，已经给出了针对工业AI市场的答案。