工业和信息化部发布的《关于工业大数据发展的指导意见》（以下简称《意见》）规定：“建设国家工业互联网大数据中心，收集工业数据，支持工业监测。分析和分析，使企业创新发展，提高行业安全运行水平。建立多层次的国家产业基础数据库，开发产业链图和供应链图，为制造业的高质量发展服务。”这项措施将有效地促进工业大数据的广泛聚集，数据开发的困难，激发工业数据资源要素的潜力，促进工业数字化转型，帮助工业经济的高质量发展具有重要意义。
建设国家工业互联网大数据中心可以有效地收集我国的工业大数据资源，提高工业大数据资源的管理，应用和安全水平，破解工业大数据产业发展中的问题，提高政府治理能力，帮助企业转型升级。
数据中心（1）
支持行业监控和分析
国家工业互联网大数据中心广泛收集来自政府，企业，行业协会和研究机构等各个主题的实时工业大数据。它使用大数据技术来实现对中国工业经济的工业监测和分析，并描绘了中国工业发展状况的数字化肖像。总结产业发展特征，挖掘产业发展问题，预测产业发展趋势，建立“讲数据，决策，数据管理，数据创新”的产业发展研究与分析机制。重大问题的制定，研究和判断，可以提供准确的数据支持，有效提高政府行业监管和宏观调控的科学性，准确性和有效性。
促进企业创新发展
国家工业互联网大数据中心服务于大中型企业。通过建立标准化的数据库，算法库和模型库，建立了以数据为导向，以价值为导向的工业数据应用创新模型，以提高企业数据管理和分析能力，并促进工业知识，技术和经验的软件化等。 ，激发了企业数据应用程序的创新潜力。面向龙头企业，提供整体行业解决方案，提升企业创新能力，智能化生产能力和生态运营能力;面向大中型企业，提供生产，物流，设备管理等服务，促进设备，生产线和工厂的多层次生产。操作系统的互连增强了企业收集，传输和应用工业大产品的能力。数据资源，帮助企业提高质量，降低成本，提高效率和减少存储;针对小型和微型企业，建立基于数据的信用系统并提供数字化转换，供应链金融等服务，以提高企业的生产效率和供应链管理水平。
改善行业安全
国家工业互联网大数据中心致力于在整个生命周期中改善工业大数据资源的安全保护，对数据进行严格的分类和分类管理，并制定涵盖数据收集，传输，存储，维护，维护，维护，管理等各个方面的全面安全保护。处理，交换和销毁措施。在开展工业大数据资源服务的过程中，国家工业互联网大数据中心基于多维数据关联融合和挖掘分析，通过主动检测，流量分析，攻击建模，决策树分析，深度学习等技术手段，是建立全天候，全天候的工业大数据资源安全态势实时感知方向，为工业大数据安全突发事件创造快速，协调，高效的分析预警能力，实现“预警”。 ，检测和响应”动态防御数据安全隐患，并为工业大数据提供覆盖范围整个数据资产生命周期的安全保护系统可确保行业的安全运行。
形成国家产业基础数据库
国家工业互联网大数据中心将创建“ 1 ﹢ N”的总体格局，即在北京建立国家中心，并选择全国N个工业企业来聚集和整合各省（自治区，直辖市）。为工业化与工业化融合打下良好基础。省级和行业子中心，整合和整合全国所有地区和行业中所有要素，所有产业链和所有价值链的工业大数据，构建分布式存储，可视清洗处理和多维深度集成源异构海量数据统一的管理能力，编制工业大数据资源目录和资产图，构建全面集成的工业大数据资源服务系统，建立国家工业基础数据库。
绘制产业链图和供应链图
国家工业互联网大数据中心通过建立统一的标准接口，创建工业互联网“平台”，广泛收集各产业链和供应链上下游企业的数据，促进与各种工业互联网平台的有效连接。对链条和供应链关键环节中关键信息的精确控制，使整理出产业链和供应链的细节成为可能，并将有助于绘制产业链图和供应链图。
目前，国家工业互联网大数据中心已经在重庆，山东，浙江，湖北等省市开展了省级分中心的建设，并在能源，煤炭，应急，医疗等领域开展了工业分中心的建设。 ，建筑等行业，逐步形成了多层次的联动体系。在这种防疫工作中，国家工业互联网大数据中心充分利用了数据收集，管理，分析等优势。一方面，它促进了防疫材料的快速，有效的供需对接。 ，为打赢防疫斗争提供了有力的支持;另一方面，它连接到30多个工业互联网平台，从240万多家中小企业中收集信息，并提供数据支持，以全面监测国家中小企业的生产和恢复。
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