服务器托管的区块链如何为人工智能服务

分类:服务器托管/租用   时间:2023-09-18

服务器托管业务的发展使更多的企业可以在生产和运营过程中拥有更多用于分析和决策的数据。

但是,数据仍然存储在数据岛中,并且没有共享的真正动机。这导致了来自Google,Facebook,阿里巴巴和百度等公司的大量消费者数据massive积。当前,人工智能(AI)平台为少数处理大量数据的组织提供了动力。随着传感器被嵌入物联网中连接的汽车和设备中,这些设备生成的消费数据呈指数增长,然后存储在数据库中。有关此数据的竞赛已经开始,这引起了一些隐私方面的担忧。

区块链是一种去中心化的公共数字分类账,可以按时间顺序跟踪加密货币交易。区块链被认为是金融世界的颠覆,因为没有人或机构可以完全控制交易。结果,许多人认为这是替代银行等实体金融机构的更可靠选择。

区块链技术协议最初由中本聪(Satoshi Nakamoto)建立。该技术基于透明原理,旨在将信息分发给所有相关方。

在这个区块链网络中,由于交易而创建了信息块,任何有权访问这些信息块的人都可以对其进行更改。

技术协议目前正在人工智能领域中使用。它允许人工智能工程师创建多个人工智能模块,并且这些人工智能模块对其他人工智能模块开放并且可以同时工作。尽管该技术本身目前是相对抽象的,但一旦投入使用,其潜力可能与万维网相当。

区块链允许用户共享信息并完成匿名交易。这项技术正在被炒作。区块链提供了一个开放的,共享的,去中心化的数据层,允许所有利益相关者访问数据。这些利益相关者包括许多实体,例如市政府可以使用该技术评估交通模式,汽车制造商可以使用该技术改善驾驶体验,应用程序开发人员可以使用该技术实时解决问题,而医疗保健提供者可以使用此技术技术根据人口统计资料和使用模式提供个性化服务。

尽管区块链直到最近才变得流行,但是大多数精通人工智能的组织都采用了区块链来实现其分析工作的一致性。专业人士想知道什么使区块链如此特别,因此报名参加人工智能认证课程。

的区块链与人工智能集成

多少人不知道人工智能和机器学习之间的区别。尽管存在歧义,但仍掌握和理解有关这两个领域的许多知识。但是,区块链并非如此。令人惊讶的是,对该领域知之甚少。让我们了解区块链的本质。

不?不变性:这是指人工智能评估更多数据和模型的能力,从而增加了这些模型的价值。深度学习肯定会在这方面有所帮助;如果提供了详细的数据集,它将知道何时以及如何开始捕获交互作用和潜在变量。

?分散式:使用分散式设备,可以处理更多数据,并可以构建更高效的人工智能网络。

例如,当在某些生态系统中或在星级生态系统(例如网络)的参与者之间共享数据时,数据越多,模型越好。

?透明度:区块链协议为全球公共注册表提供了防篡改功能。这将导致数据和模型测试,类似于知识产权资产和版权声明。

最有趣的部分是我们可以拥有无??法修改的事实数据。考虑到人工智能技术将进入数据区块链以获取信息,发现模式并基于这些模式形成见解。

与人工智能进行的知识挖掘工作(大部分时间都使用不完整和丢失的数据)相比,人工智能区块链的大多数预测和模型都更准确。此外,在区块链和人工智能之间,消除了容易出错的人为因素。

工作示例展示了其无缝集成的潜力

以下是一些实际用例,它们演示了区块链和人工智能的协调与合作。

?知识挖掘:利用Neuromation等新的学习平台来处理合成数据集,使企业能够掌握神经网络,并为更智能的人工智能以及便携式知识挖掘和共享奠定基础。

?更好的金融服务和交易:通过区块链中的数据,人工智能可以评估不同类型的贷款产品,基于这些借贷模型评估人口统计,并预测金融机构提供的产品类型。

?经验证的零售。 AI可以找到以前的AI操作可能已跳过的相似之处。例如,人工智能可以清楚地表明,夏季排水材料的消费贸易将会更高。

然后,大型超市家用产品零售商将增加这些材料的库存。这里的区块链也可能表明对梯子的需求(与购买排水材料有关)正在增加。

?区块链技术被用于验证不同地区的公民身份,因为该公民没有本地出生记录。

同样,该技术可以监视人员和团体的活动,并根据恐怖分子的活动监视有健康问题的人口比例。随着人工智能继续获取这些信息,预测将变得更快,从而帮助政府机构在移民政策和健康问题上做出更好的决策。

的区块链的主要优势

人工智能的主要关注点是掌握大数据中的隐藏模式,以使自动化设备运行,而区块链的主要关注点是具有准确的记录管理,安全性和相关性。数据共享是区块链对人工智能的第一个好处。

随着人工智能与数据相关联,区块链成为网关,使数据能够通过互联网安全地传输。节省了数据形成点和评估点之间的大量处理时间。自动设备具有自主特性,因此它们需要安全的设备间通信,这是区块链可以解决的另一个问题。

此外,区块链可以确保对人工智能模型所依赖的数据进行验证。机器学习模型的本质是“垃圾输入,垃圾输出”-如果在用于开发模型的数据上存在任何妥协,则模型产生的结果将不会有好处。

  结论

区块链技术可以提供许多人在移动到区块之前已经检查过的相关数据。此数据无法更改,并且是公开可用的。它比在未经验证和错误的平台上传递的数据更相关。

区块链可以为零售商,政府,企业,金融机构,非营利组织,健康和教育组织以及科研人员提供可靠的信息来源,以做出明智的决策。

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