大数据是生产手段，人工智能是生产力，区块链是生产关系。这一结论已被科学技术界广泛认可。
大数据，人工智能和区块链是互补和整合的。大数据与区块链的结合探索了国内外两种不同的发展路径，但尚未迎来。整合与发展的巨大机遇。
总体而言，当前的区块链用于大数据领域，主要体现在四个方面：
1.数据主权：使用区块链技术确认数据权利，解决大数据的实际所有权问题，保护数据隐私;
2.数据安全性：通过区块链的应用，避免了集中式数据解决方案中敏感数据容易被篡改的问题，确保了数据安全性，完整性和真实性，并提高了大数据系统中数据的质量;
3.数据交互：利用区块链技术确保相互信任，促进数据共享，避免在大数据处理过程中重复分析数据和数据岛;
4.数据交易：基于区块链的激励机制，个人和小型机构可以使用令牌形式的对等数据交易。
国内的“区块链+大数据”项目是基于数据安全和数据交互的两种方案。其项目主要针对企业，旨在确保数据安全，促进相互信任并促进数据交互。
对于金融业的风险控制领域，“区块链+大数据”确实有用。国内团队提出了类似的解决方案，将区块链与大数据风险控制相结合，解决了大数据风险控制的数据岛问题，解决了大数据风险控制数据质量差的问题，防止了数据泄露。
除了金融领域，区块链和大数据在政府事务，教育等领域的应用也受到了越来越多的关注。
各部门都要运用区块链技术，建立政务大数据服务系统，形成政务审批信息共享和智能系统，促进政务环境的优化和重建。济南市还提出了“区块链+教育大数据”平台计划。
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2023-09-18